Un sistema confiable para tests A/B
Cómo medimos experimentos de producto sin perder la variante entre analytics, renderizado en el servidor, hidratación y caché de páginas.
- Nuxt
- TypeScript
- Nitro
- Redis
Qué salió mal, qué probé y por qué elegí la solución final.
Cómo medimos experimentos de producto sin perder la variante entre analytics, renderizado en el servidor, hidratación y caché de páginas.
Cómo rehice las experiencias de quien invita y de quien recibe la invitación sobre el sistema existente de atribución y recompensas.
Cómo construí el frontend del blog sobre una API compartida de Contentful, con artículos renderizados en el servidor, datos tipados y solicitudes cacheadas.
Cómo conecté recompensas definidas por el servidor con una animación de Lottie por etapas y el resto de la experiencia web.
Cómo mejoré por etapas un producto legado en PHP y jQuery sin poner en riesgo su circuito de usuarios y afiliados.
Cómo amplié por etapas los datos estructurados de una plataforma procedural en PHP sin alterar su generación de páginas ni poner en riesgo el SEO
Cómo construí Blue House para reunir cotizaciones actuales e históricas del dólar en Argentina, publicarlas mediante una API y mostrar sus variaciones.
Cómo asumí un sistema de diez años para un consultorio odontológico, estabilicé los despliegues, incorporé el borrado recuperable y preparé un reemplazo gradual
Cómo descarté una base de datos propuesta y publiqué el portfolio con Markdown, metadatos validados y un fallback bilingüe explícito.